簡單,也很強大的 AI 多智慧體

簡單一個指令即可讓多個智慧體協同工作,自主規劃和執行任務,讓企業擁有無限的專家技術團隊和團隊技能。

多智慧體發展非常迅速,但仍面臨的問題

如何感知環境和擁有記憶。

如何合理規劃和拆解任務。

如何自主決策並並執行行動。

如何將多智慧體落地到企業真實的業務場景中。

像組建團隊一樣去構建 AI 多智慧體

GPTBots 通過具象的職業角色來構建多個 AI 智慧體來響應任務。

設定任務目標

為 AI 多智慧體設定一個清晰和明確的任務目標,這個任務目標將影響多智慧體的任務規劃和輸出成果。

定義最佳團隊組合

為 AI 多智慧體定義完成任務目標所需參與的職業角色,不同的角色將在任務中發揮不同的作用,會自主協同和同步信息。

配備有效的工具

為 AI 多智慧體配備的工具決定了能力邊界。GPTBots 支援的知識庫、記憶力、數據庫、代碼解釋器、Tools 等能力,可以讓多智慧體更好的完成任務目標。

像組建團隊一樣去構建 AI 多智慧體

GPTBots 通過具象的職業角色來構建多個 AI 智慧體來響應任務。

標準配置
提供獨立的代碼沙箱硬件環境,用於執行代碼任務。
高級配置
為高級用戶提供更高性能的沙箱硬件環境,更快的執行代碼任務。

讓 AI 多智慧體自主地感知、規劃和執行的關鍵

提供各種組件,讓真正強大 LLMs 和 Plugins 提供驅動力,同時讓 LLMs 變得可控和穩定。
 
知識庫

為 AI 多智慧體配備的知識庫,不但兼容各類格式的知識,也具有強大的 RAG 知識召回方案。

記憶能力

具備了用戶維度的長期記憶、短期記憶、用戶屬性和定時任務。

Tools

不僅支援調用調用面向 LLM 的插件,傳統的 API 調用也輕而易舉。

代碼解釋器

寫代碼、執行代碼、構建服務。

獨立運行環境與數據庫

數千個 Python 庫,獨立的服務運行空間和 MySQL 數據庫。

LLMs

自主選擇 LLM,可有效降低成本。

支援選擇不同能力象限的專業模型。

智能路由避免超頻,保障服務穩定性。